🌐 集成多种翻译引擎,如Google、ChatGPT、DeepL,确保用户选择最佳引擎。
而AI技术也成为了分辨地震信号和其他地质学噪声的重要工具。
1. 🚀 **挑战与解决方案**:面对现有研究在理想条件下渲染3D人物的局限性,Wild2Avatar专注于解决真实场景中摄像头视野被遮挡导致部分遮挡的问题。
为了解决幻觉问题,研究人员采用了检索增强生成(RAG)的方法,并添加了几个重要步骤来进一步减轻幻觉,并改进对话性指标。通过这些优化,WikiChat在事实准确性方面比微调后的SOTA RAG模型Atlas高出8.5%。此外,研究人员还将基于GPT-4的WikiChat提炼成7B参数的LLaMA模型,这个模型在事实准确性方面能达到91.1%的高分,并且运行速度提高了6.5倍,能效更好,可以本地部署。
这个项目的开源意味着更多的开发者和研究人员可以使用这项技术,为其添加新的功能或者进行改进。DreamTalk的开源将为语音合成技术的发展带来新的动力。